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说明 为了进一步提升程序设计与运维的可靠性，我觉得（目前看来）只有依赖图的结构。 提升主要包含如下方面： 1 程序结构的简洁性：节点和边2 程序执行的可视化：交通图(红、黄、绿)3 程序支持的逻辑复杂性。…
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写在前面 搭建完网络层后，在每层网络中都要进行前向计算，下一步就是选择合适的误差函数来计算误差。其中均方差函数和交叉熵函数在深度学习中比较常见，均方差函数主要用于回归问题，交叉熵函数主要用于分类问题。 写在中间 均方差…