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一、K-means聚类算法 K均值聚类（K-means clustering）是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集中的样本划分为K个不同的类别或簇。它通过最小化样本点与所属簇中心点之间的距离来确定最佳的簇划分。 K均值聚类的基本思想如下： …
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